PROJE / 04 — EDGE AI · JETSON NANO

YOLO–CNN ile Otonom Trafik Levhası Tanıma

Jetson Nano üzerinde trafik levhalarını tespit edip sınıflandırmak için hibrit YOLO–CNN mimarisi.

Jetson NanoYOLOCNNTensorRTEdge AI

◉

PROJE İNCELEMESİ Rapor temel alınarak hazırlanmış proje tanıtımı

Problem

Kısıtlı işlem gücü ve belleğe sahip uç donanımda trafik levhalarını gerçek zamanlı tanımak.

Yöntem

İlk aşamada hafifletilmiş YOLO ile levha bölgesi tespit edilip kırpıldı; ikinci aşamada CNN ile levha sınıflandırıldı. TensorRT ile donanım optimizasyonu raporlandı.

Raporlanan sonuç

Yerel GPU testlerinde nesne tespitinde %96,2, sınıflandırmada %94,5 başarım bildirildi. Bu oranlar raporda belirtilen test sonuçlarıdır; bağımsız doğrulama anlamına gelmez.

Proje dosyaları

GitHub'da Kaynak Kodunu Gör

Raporlarda ekip üyelerinin iletişim ve öğrenci bilgileri bulunduğundan ham dosyalar henüz herkese açık yayımlanmadı. Gizlilik kontrolünden sonra onaylanan belgeler buraya eklenecek.

Onaylı rapor — hazırlanıyor

Diğer projeleri incele